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最大垂直农场与植物没有大脑联合报道

最大垂直农场与植物没有大脑联合报道(最大垂直农场)

最大垂直农场

纽约全球最大垂直农场可节省 95% 食水

我们未来的食物将出自何处-基因改造植物?全自动农场?美国一间公司声称,他们可能已找出未来农业的新方向,而答案竟然是一个楼高百尺、不需要任何阳光或泥土耕种的「垂直农场」。

AeroFarms 是一间专门研究及兴建垂直农场的公司,以改革农业为目标,他们目前在美国共拥有 8 个垂直农场。他们最新的计划,是在纽约市附近建造一个占地 6,500 平方米,史上最大型的垂直农场。

这现正兴建当中的农场,离纽约市中心曼哈顿少于一小时车程,如期将为纽约市每年生产近 1 百万公斤食物。能达到如此惊人的生产量,全靠 AeroFarms 过去在经营多个垂直农场累积的经验,多年来不断改善这崭新的农业技术。AeroFarms 表示,相比传统实地农场,他们可「节省 95% 食水之余,每年每平方呎多收割 75 陪的收成。」

这新农场的生产效率,将与现时位于日本的全球最大形垂直农场相近,但面积却比它大三陪。交替种植是 AeroFarms 成功秘诀之一;每一个 AeroFarms 旗下的农场每年交替共 22 种不同的农作物。而为了令这 22 种农作物能不受季节所限,AeroFarms 使用特别研制的 LED 灯光和环境控制技术,完全掌控植物所需的所有条件,令整个栽种过程不需要任何阳光或泥土。

AeroFarms 究竟如何能在不使用泥土的情况下耕种?发言人解释说:「我们的农场使用空气栽种技术,以喷雾为农作物提供养分、水分及氧气。由于我们使用一个封闭系统,大大减少流失的水份,AeroFarms 比传统实地耕种少用 95% 食水、比水中栽种少用 40% 食水,而且完全不需使用任何杀虫剂。」

继去年动工后,现在建筑工程已接近完成,农场亦可以逐步开始运作。AeroFarms 发言人表示, 能够为大众分享美味的成果是他们热切的期望。在不久的将来,他们将可以开始把当地耕种的食物,供应给纽约市民。

发言人解释说:「我们的农作物不但是本地生产,而且味道清新可口,在市面上有很大的需求。正因此,我们现正在世界各地兴建新农场,将我们的概念扩展至世界四大洲。世界现时对安全、可靠而高营养食物有着前所未有的需求,而我们正在以最快的速度扩展,帮助改革全球的农业。」

植物没有大脑

植物没有大脑却懂得铤而走险

科学家把豌豆从根部一分为二,放进两个花盆,以便观察它们在决定如何生长的过程中,如何评估风险。

植物或许被低估了。它们不仅记得在何时被人触碰过,而且有研究表明,它们不必借助大脑或复杂的神经系统,就能进行复杂程度与人类的决策不相上下的风险决策。它们评判风险的效率甚至比我们还要高。

这一研究成果已于周四发表在《当代生物》上。研究人员发现,面对两个花盆,其中一个营养含量恒定,另一个营养含量变化不定,如果营养条件足够差,植物会偏好条件神秘莫测的那个花盆。

“这提出了一个关于动物和人类,而非植物的问题。因为如果植物可以简单地解决问题”,那人类或许也能做到,参与了这项研究的以色列特尔海学院植物生态学家哈加伊·谢梅什说。“我们拥有奇妙的大脑,但我们在大部分时间里或许并未使用它。”

在一系列试验中,谢梅什博士和牛津大学行为生态学家亚力克斯·卡切尔尼克种植了一些豌豆,并将豌豆根部一分为二,放进两个花盆。两个花盆的营养含量均值相同,但其中一个的营养含量是恒定的,另一个的营养含量会随着时间的推移而变化。随后,研究人员改变了营养条件,让两个花盆的营养含量均值同样高或同样低。他们的问题是:豌豆会更偏好哪一个花盆呢?

当营养不足时,营养含量变化不定的花盆里的豌豆生出了更多的根。但当营养充足时,它们更倾向于营养含量恒定的花盆。豌豆以某种方式知道,该在什幺时候冒险。

“它们连智力低下都算不上,它们没有大脑,”卡切尔尼克博士说。

从进化角度看,竭力求存的植物如此行事是说得通的。

“在糟糕的条件下,成功的唯一机会就是放手一搏并期待有好的结果,植物就是这样做的,”英国华威大学的行为心理学家尼克·沙特尔说。沙特尔没有参与该项研究。

植物的这种复杂行为,为所谓的风险敏感性理论提供了支撑。科学家一直难以在昆虫和动物身上检验这种理论。根据该理论,当一个有机体要在确定和不缺确定的结果之间做出选择时,如果情况良好,有机体便会谨慎行事,如果情况很糟糕,则会选择冒险。

用这个理论可以解释,为什幺赌博输钱的人会继续赌下去,为什幺只有吃下足够的食物才能捱过寒冷夜晚的鸟儿即便不知能找到什幺也要四处觅食,而不是待在某处,守着数量确定但并不够吃的食物。

但它也无法解释一些事情,譬如,为什幺在有25%的几率损失200美元,和肯定会损失50美元之间,人们更愿意选择前者,同时又宁愿花50美元购买保险,抵御有25%的几率损失200美元的风险,这对致力于风险研究的科学家而言是一道经典难题。数学运算结果是相同的,但是“感觉”不同。

卡切尔尼克博士说,在这类例子中,测试数据与风险评估理论相悖,但这并不一定意味着该理论就是错的;只能说明相关测试还不够精细。植物具有简单性,至少从一个方面看,这让开展精准的测试变得容易得多:植物并不会考虑感情。

目前尚不清楚没有大脑的豌豆是如何评估风险的,但谢梅什博士认为,它们一定是遵循着某些简单的规则,而不是进行推理。“即便没有认知能力或者奇妙的神经系统,还是可以做出一些相当复杂的行为。”

或许,我们都应该欣然接纳自己那并不十分聪慧的大脑。

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