专家提示不需担心机器人控制人类（机器人控制人类）

自从1954年第一个可以用程式控制的数位机器人诞生以来，人们一直认为机器人技术的发展太慢，但最近大家却又觉得认为它发展太快了，除了怕被抢走工作之外，不少人甚至会担心好莱坞电影情节将会成真，有朝一日机器人会背叛人类，掌控世界。

英国经济学人最近在专题报导中，特别针对这点指出，关于人工智慧，我们目前最该担心的问题其实都被忽略了。

报导指出以深度学习为基础的脸部辨识技术，让监控系统变得非常强大。以Google的FaceNet为例，它可以辨识两张照片中是否有同样一个人出现，准确率高达99.6%。

脸书的DeepFace也不相上下。脸书的app Moments可以自动收集同样一个人在网路上的不同照片，这个功能在欧洲推出后，便因触犯爱尔兰隐私法而被强制取下。

俄罗斯的一个叫Findface的app也掀起不少争议。它让使用者拍陌生人的照片，然后到社交媒体比对，找出对方的身份。这个app的开发者说他们的用意只是要让大家能找到在街上或酒吧邂逅的人，但是俄罗斯警方已经开始利用它来抓嫌犯或找目击者。

这种技术带来的威胁显而易见：今后你我随时都会被认出身份，几乎无所遁逃。假设你去参加游行，从远方拍摄的高画素群众照片只要一放大，每个参加者的身份永远都可以被追查。

也就是说深度学习的时代，只要出现在公共场合，势必会留下记录，除非你带面罩。难怪有一家日本公司已经开始卖起隐私眼罩，专门用来防备脸部辨识系统。

另外中国也正在分析民众在社交媒体的照片，评估谁可能是异议人士。中国百度以及腾讯的Bestimage的辨识准确度甚至比Google和脸书更高，分别是99.77%和99.65%，为全球辨识技术排名的前两名。

连在美国加州Fresno郡，警方也正在测试一种叫Beware的系统。它可以根据警方档案、房产记录、社交媒体贴文分析某个嫌犯的危险程度。另一个叫做COMPAS的系统，则号称可以评估嫌犯再犯的机率。这种系统显然挑战了正当的法律程序这种基本的法律观念。

深度学习机器另一个令人忧心的地方是，当愈来愈多企业使用它，就有些族群会不小心受到歧视。最尴尬的例子是2015年Google的照片app曾经把一名黑人和他的朋友全都自动标示为大猩猩。COMPAS也被批评对黑人有歧视。

专门用人工智慧开发企业运用软体的MetaMind创办人索区尔表示：没有人会想设计出有歧视的系统，但是如果你用差劲的数据去训练机器，它就会做出差劲的预测；终究人工智慧不会只是智能的问题，我们也要好好思考它牵涉到的道德议题。

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